Socratizer

Online learning platform

Statystyka I z R

Bartosz Maćkiewicz

Strona z materiałami do laboratorium Statystyka I z R dla studentów kognitywistyki

Organizacja zajęć i plan pracy na zajęciach

  1. Informacje o zajęciach i warunki zaliczenia
  2. Orientacyjny sylabus zajęć i literatura
  3. R-owy troubleshooting, czyli jak radzić sobie z najczęstszymi problemami
  4. Jak oddajemy pracę domową - podstawy RMarkdown
  5. Jak zainstalować R i RStudio? Instrukcja instalacji dla Windowsa/Maca/Linuksa
  6. Film o wczytywaniu danych do R
  7. Film o katalogu roboczym w R
  8. Prezentacja z zajęć
  9. Polityka dotycząca uczciwości akademickiej i korzystania z narzędzi AI
  10. Link do streamowania tekstowego kodu
  11. Link do serwera Discord
  12. Praca domowa (zajęcia wprowadzające)
  13. Termin wykonania pracy domowej: 11 października, 8:00

Podstawowe i zaawansowane typy danych

  1. Dane do ćwiczeń z wczytywania danych
  2. Ćwiczenia na zajęcia (filmy)
  3. movie_metadata.csv
    Dane na zajęcia
  4. Zapasowy sposób wczytywania pliku
  5. Ćwiczenia na zajęcia (pokemony)
  6. pokemon.csv
    Dane na zajęcia
  7. Praca domowa (typy danych)
  8. praca_domowa_typy_danych.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 22 października, godzina 8:00

Struktury kontrolne (konstrukcje warunkowe, pętle)

  1. Dane na zajęcia
  2. Praca domowa (struktury kontrolne)
  3. praca_domowa_struktury_kontrolne.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 31 października, 8:00

Funkcje. lapply, tapply, sapply

  1. Dane na zajęcia
  2. Praca domowa (funkcje)
  3. praca_domowa_funkcje.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 5 listopada, 8:00

Katalog większych prac domowych

  1. Dane demograficzne UNESCO + tidyverse (1 punkt)
  2. UNESCO.csv
    Dane do wykonania zadania
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  3. Funkcja obliczająca średnie i zalety średniej przyciętej (1 punkt)
  4. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  5. for vs apply vs dplyr (2 punkty)
  6. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  7. Moc testów statystycznych sprawdzających normalność rozkładu (2 punkty)
  8. razali_wah2010.pdf
    Razali & Wah (2009)
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  9. Raport z analizy danych (2 punkty)
  10. AIM Study 1 Data FINAL anonymized.sav
    Dane do tekstu Earpa
    Experiment1a.csv
    Dane do tekstu Tobii
    FW_+ID+vs.+D+Text.csv
    Dane do tekstu Nadelhoffera
    FW_+ID+vs.+D.sav
    Dane do tekstu Nadelhoffera
    advances2019.pdf
    F. Cova, Beyond Intersubjective Validity: Recent Empirical Investigations into the Nature of Aesthetic Judgment
    cova_Study2_Results.csv
    Dane do tekstu Covy
    earp2019.pdf
    Brian Earp et al, Addiction, Identity, Morality
    liao Study 1 data clean.xlsx
    Dane do tekstu Liao
    liao2015.pdf
    S. Liao & A. Meskin, Aesthetic Edjectives: Experimental Semantics and Context-Sensitivity
    nadelhoffer2020.pdf
    T. Nadelhoffer & S. Yin & R. Graves, Folk intuitions and the conditional ability to do otherwise
    tobia2019.pdf
    K. Tobia, G. Newman, J. Knobe, Water is and is not H20
    turri2019.pdf
    J. Turri, Knowledge from Falsehood: An Experimental Study
    turri_data1_raw.csv
    Dane do tekstu Turriego
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  11. Shiny i CTG (2 punkty)
  12. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  13. Wizualizacja zmiennych kategorialnych (1 punkt)
  14. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  15. Gra w zgadywanie korelacji (3 punkty)
  16. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  17. MENACE (3 punkty)
  18. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  19. Dokumentowanie danych badawczych (2 punkty)
  20. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  21. Opcjonalne zatrzymywanie eksperymentów (2 punkty)
  22. armitage1969.pdf
    armitage (1969)
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  23. Jak wybrać właściwy test statystyczny? (1 punkt)
  24. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów

Materiały

  1. Podstawowe typy danych
  2. notebooki/1_Podstawowe_typy_danych.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/1_Podstawowe_typy_danych.html
    Wersja HTML
  3. Zaawansowane typy danych
  4. notebooki/2_Zaawansowane_typy_danych.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/2_Zaawansowane_typy_danych.html
    Wersja HTML
  5. Indeksowanie
  6. notebooki/3_Indeksowanie.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/3_Indeksowanie.html
    Wersja HTML
  7. Konstrukcje warunkowe
  8. notebooki/4_Konstrukcje_warunkowe.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/4_Konstrukcje_warunkowe.html
    Wersja HTML
  9. Funkcje. apply, lapply, sapply
  10. notebooki/5_Funkcje.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/5_Funkcje.html
    Wersja HTML
  11. Podstawy grafiki w R
  12. notebooki/6_Podstawy_grafiki_w_R.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/6_Podstawy_grafiki_w_R.html
    Wersja HTML
  13. Rozkłady teoretyczne i symulacje
  14. notebooki/7_Rozkłady_teoretyczne_i_symulacje.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/7_Rozkłady_teoretyczne_i_symulacje.html
    Wersja HTML
  15. Wprowadzenie do dplyr
  16. notebooki/8_Wprowadzenie_do_dplyr.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/8_Wprowadzenie_do_dplyr.html
    Wersja HTML
  17. Wprowadzenie do reshape2
  18. notebooki/9_Wprowadzenie_do_reshape2.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/9_Wprowadzenie_do_reshape2.html
    Wersja HTML
  19. Testowanie statystyczne hipotez
  20. notebooki/10_Testowanie_statystyczne_hipotez.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/10_Testowanie_statystyczne_hipotez.html
    Wersja HTML
  21. Test chi-kwadrat
  22. notebooki/11_Test_Chi_Kwadrat.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/11_Test_Chi_Kwadrat.html
    Wersja HTML
  23. Przedziały ufności. Rozkład t. Test t Studenta
  24. notebooki/12_Przedziały_ufności.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/12_Przedziały_ufności.html
    Wersja HTML
  25. Testy t
  26. notebooki/13_Testy_t.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/13_Testy_t.html
    Wersja HTML
  27. Moc testów statystycznych
  28. notebooki/145_Moc_testow.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/145_Moc_testow.html
    Wersja HTML
  29. Wstęp do testów nieparametrycznych
  30. notebooki/14_Wstęp_do_testów_nieparametrycznych.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/14_Wstęp_do_testów_nieparametrycznych.html
    Wersja HTML
  31. Korelacja. Regresja
  32. notebooki/15_Korelacja_Regresja.html
    Wersja HTML
    notebooki/Korelacja_Regresja.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
  33. Wprowadzenie do ggplot2
  34. notebooki/16_Wprowadzenie_do_ggplot2.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/16_Wprowadzenie_do_ggplot2.html
    Wersja HTML
  35. Regresja liniowa - ciąg dalszy
  36. notebooki/17_Regresja_liniowa_ciąg_dalszy.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/17_Regresja_liniowa_ciąg_dalszy.html
    Wersja HTML
  37. Analiza wariancji
  38. notebooki/18_Analiza_wariancji.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/18_Analiza_wariancji.html
    Wersja HTML
  39. Wielokrotna regresja liniowa: część I
  40. Tab15-1.dat
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/19_Wielokrotna_regresja_liniowa.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/19_Wielokrotna_regresja_liniowa.html
    Wersja HTML
  41. Wielokrotna regresja liniowa: część II
  42. Tab15-1.dat
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/20_Wielokrotna_regresja_liniowa_cz2.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/20_Wielokrotna_regresja_liniowa_cz2.html
    Wersja HTML
  43. Zmienne nominalne w modelu liniowym
  44. Study3_Results_AfterExclusion.csv
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/21_Zmienne_nominalne.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/21_Zmienne_nominalne.html
    Wersja HTML
  45. Interakcje między zmiennymi ciągłymi
  46. Study3_Results_AfterExclusion.csv
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/22_Interakcje_miedzy_zmiennymi_ciaglymi.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/22_Interakcje_miedzy_zmiennymi_ciaglymi.html
    Wersja HTML