---
title: "Praca domowa - analiza wariancji"
author: "Bartosz Maćkiewicz"
output: html_document
editor_options: 
  chunk_output_type: console
---

# Zadanie 1

Proszę przeczytać odpowiedni rozdział dotyczący analizy wariancji z podręcznika Howella. Chodzi tutaj o strony 326 - 338. To, co powiedzieliśmy sobie na zajęciach, to trochę za mało!

# Zadanie 2

Grupa badaczy postanowiła zbadać interpretację rzeczowników w takich zdaniach jak:

> Chłopcy palą papierosy

Możliwe są dwie interpretacje:

* MAKSYMALNA: Wszyscy chłopcy (w danej domenie odniesienia) palą papierosy
* MINIMALNA: Istnieje przynajmniej dwóch chłopców (w danej domenie odniesienia), którzy palą papierosy

Aby przetestować tę hipotezę, przeprowadzili eksperyment. Uczestnikom badania prezentowali krótką historyjkę:

> Marek, Jacek i Piotrek po zakończeniu lekcji poszli do małego zagajnika za szkołą. Marek wyciągnął z kieszeni paczkę papierosów i poczęstował kolegów. Jacek wziął papierosa, ale Piotrek odmówił, mówiąc, że papierosy szkodzą. Potem Marek i Jacek wypalili swoje papierosy i wszyscy trzej chłopcy rozeszli się do domów.

Następnie badacze prosili uczestników o wyrażenie na 10-stopniowej skali Likerta swojej zgody na jedno z trzech zdań. W każdym z trzech warunków eksperymentalny zdanie brzmiało nieco inaczej:

* (*no-quantifier*) Chłopcy palą papierosy
* (*universal quantifier*) Wszyscy chłopcy palą papierosy
* (*existential quantifier*) Jacyś chłopcy palą papierosy

Hipoteza badaczy głosiła, że zdania bez kwantyfikatora będą interpretowane tak, jak zdania z kwantyfikatorem uniwersalnym, to znaczy będą prawdziwę wyłącznie wtedy, gdy wszystkie przedmioty w danej domenie odniesienia spełniają własność. Naturalnie interpretacja takich zdań będzie się różnić się od zdań z kwantyfikatorem egzystencjalnym, które do prawdziwości wymagają, aby co najmniej jeden przedmiot spełniał daną własność. Dane z przeprowadzonego eksperymentu znajdują się w pliku `elektryczne_gitary.csv`. Czy dane wspierają hipotezę badaczy? Proszę to sprawdzić, przeprowadzając analizę wariancji.

Chciałbym, żeby Państwa rozwiązanie zawierało następujące elementy:

* przedstawienie graficzne danych (może być np. zestaw wykresów pudełkowych lub odpowiedni wykres z `ggpubr`)
* obliczone statystyki deskryptywne (średnia, odchylenie standardowe) dla poszczególnych poziomów czynnika grupującego (można użyć `dplyr` i `summarise`, można użyć `summarySE` z pakietu `Rmisc`)
* wyniki analizy wariancji: statystyka testowa F, p-value, odpowiednie sumy kwadratów itp.
* odpowiedni test *post-hoc* sprawdzający, które podgrupy różnią się między sobą (można Tukeya)
* podsumowanie po polsku lub angielsku wyników przeprowadzonej przez Państwa analizy (zob. s. 338-339 u Howella lub w internecie pod wygooglowanym hasłem `ANOVA APA REPORTING`)

Proszę pamiętać że eksperyment powyżej jest zmyślony i zmyślone są również wyniki tego eksperymentu!

```{r, echo = F}
# Tutaj miejsce na Twój kod
```

*Tutaj miejsce na Twoją odpowiedź*
