Zadanie I

Proszę za pomocą poznanych funkcji z pakietu dplyr stworzyć, korzystając z danych ze zbioru airquality, następującą tabelę:

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ ggplot2 3.3.6     ✔ purrr   0.3.4
## ✔ tibble  3.1.8     ✔ dplyr   1.0.9
## ✔ tidyr   1.2.0     ✔ stringr 1.4.0
## ✔ readr   2.1.2     ✔ forcats 0.5.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
Month n_obs mean_temp sd_temp min_temp max_temp mean_owr sd_owr min_owr max_owr
8 31 83.968 6.585 72 97 10.675 13.296 0.629 51.304
7 31 83.903 4.316 73 92 8.731 7.062 0.490 32.927
9 30 76.900 8.356 63 93 4.624 6.209 0.680 26.071
5 31 65.548 6.855 56 81 2.595 3.852 0.103 20.175
6 30 79.100 6.599 65 93 2.453 1.304 1.043 5.145

  1. Kolumny zaczynające się od mean_, sd_, min_ i max_ to średnia, odchylenie standardowe, największa i najmniejsza obserwacja z każdego miesiąca dla poszczególnych kolumn.

  2. owr dotyczy nowej kolumny, którą muszą Państwo stworzyć - jest to OzoneToWindRatio czyli po prostu wartość z kolumny Ozone podzielona przez wartość z kolumny Wind.

  3. n_obs to liczba obserwacji w danym miesiącu.

  4. Wiersze w wynikowej ramce danych powinny być posortowane według kolumny mean_owr w porządku malejącym. Wartości powinny być zaokrąglone do trzech miejsc po przecinku.

  5. Do stworzenia pięknego wydruku można użyć funkcji kable z pakietu knitr.

Zadanie II

Proszę za pomocą poznanych funkcji z pakietu dplyr stworzyć korzystając z danych ze zbioru ChickWeight następującą tabelę:

Diet mean_diff sd_diff n_chick
1 116.95 68.83961 20
2 174.90 77.96930 10
3 231.10 68.91774 10
4 188.90 50.59743 10

  1. Diet do jedna z czterech diet

  2. mean_diff to średnia z różnic między najwyższą i najniższą wagą każdego kurczaka dla danej diety

  3. sd_diff to odchylenie standardowe różnic między najwyższa i najniższą wagą każdego kurczaka dla danej diety

  4. n_chick to liczba kurczaków karmionych według danej diety.

  5. Do stworzenia pięknego wydruku można użyć funkcji kable z pakietu knitr.

  6. Aby stworzyć taką ramkę danych trzeba użyć group_by oraz summarize w naszym “łańcuchu” funkcji dplyr dwukrotnie - raz, żeby obliczyć odpowiednie rzeczy dla każdego kurczaka, drugi raz, żeby obliczyć dla każdej diety. Proszę nad tym pogłówkować!

Zadanie III

Proszę stworzyć następujący wykres obrazujący rozkład różnic między najwyższą a najniższą wagą każdego kurczaka ze względu na dietę.

  1. Do wykonania tego wykresu należy posłużyć się funkcją vioplot z pakietu vioplot.

  2. Ramka danych, na podstawie której można stworzyć taki wykres, jest krokiem pośrednim w poprzednim zadaniu!

  3. Kolory należy dobrać samodzielnie, również podpisy można zmodyfikować.