W dzisiejszym tygodni praca będzie nieco inna niż zwykle! Zamiast wypełniać arkusz w RMarkdownie będę Państwa prosił, żeby Państwo samo taki dokument przygotowali!

Na początek proszę ściągnąć dwa pliki: raport.Rmd oraz imodyfikatory.csv. Znają już Państwo te dane - dotyczą replikacji pewnego eksperymentu. Proszę umieścić te pliki w tym samym katalogu.

Na początek proszę zainstalować trzy pakiety, które są używane w tym raporcie: tidyverse, knitr oraz pander. Po zrobieniu tego chciałbym, żeby Państwo zknitowali dokument!

Wygeneruje się Państwu “raport” z badania. Proszę go sobie obejrzeć. Zobacza Państwo, że w raporcie użyte zostały pewne nieznane Państwu funkcje.

1. pander z pakietu pander - służy do ładnego wyświetlania rozmaitych struktur danych w zknitowanych plikach RMarkdown
2. read_csv z pakietu readr, który jest częścią tidyverse - działa bardzo podobnie jak standardowy read.csv
3. recode z pakietu dplyr - służy do przekodowywania zmiennych
4. par(mfrow=c(n, m)) - służy do dzielenia pola rysowania wykresów na kilka obszarow (paneli) - każde wywołanie funkcji rysującej wykres nakłada wykres na kolejny panel

Proszę przyjrzeć się jak działają te funkcje i zajrzeć do dokumentacji! Wykonywanie kodu linika po linijce i obserwowanie, co on robi, powinno Państwu bardzo ułatwić sprawę.

Czas teraz na główną część zadania domowego. Proszę ściągnąć plik student.zip i na podstawie zawartych w nim danych (mogą Państwa wybrać albo dane dotyczące kursu z matematyki albo te dotyczące kursu portugalskiego) proszę przygotować krótki raport z badania w rodzaju tego, który ściągnęli Państwo na temat i-modyfikatorów.

Prosiłbym, żeby raport zawierał przynajmniej dwie sekcje - jedną poświęconą demografii i jedną jakiemuś pytaniu badawczemu, które Państwo postawią. W sekcji dotyczącej demografii mają znaleźć się dane w postaci tabeli oraz rysunków dotyczące:

1. Płci uczestników.
2. Wieku z podziałem na płeć.
3. Wykształcenia ojca i matki z podziałem na płeć.
4. Zawodu ojca i matki z podziałem na płeć.

W drugiej sekcji proszę o próbę przedstawienia wyników (znów - tabele i rysunki) dotyczących jednej z wybranych kwestii:

1. Jak wykształcenie rodziców wpływa na wyniki w nauce?
2. Jak pozostawanie w związkach wpływa na wyniki w nauce w zależności od płci?
3. Jak stan zdrowotny wpływa na wyniki w nauce w zależności od płci?

Omówienie znaczenia poszczególnych kolumn w pliku znajdą Państwo w pliku student.txt.

Na potrzeby pracy domowej proszę założyć, że plik z danymi znajduje się w tym samym katalogu co plik RMarkdown czyli, że ścieżką do pliku jest po prostu nazwa pliku.