Socratizer

Online learning platform

Statystyka I z R

Bartosz Maćkiewicz

Strona z materiałami do laboratorium Statystyka I z R dla studentów kognitywistyki

Organizacja zajęć i plan pracy na zajęciach

  1. Informacje o zajęciach i warunki zaliczenia
  2. Orientacyjny sylabus zajęć i literatura
  3. R-owy troubleshooting, czyli jak radzić sobie z najczęstszymi problemami
  4. Jak oddajemy pracę domową - podstawy RMarkdown
  5. Jak zainstalować R i RStudio? Instrukcja instalacji dla Windowsa/Maca/Linuksa
  6. Film o wczytywaniu danych do R
  7. Film o katalogu roboczym w R
  8. Prezentacja z zajęć
  9. Polityka dotycząca uczciwości akademickiej i korzystania z narzędzi AI
  10. Link do streamowania tekstowego kodu
  11. Link do serwera Discord
  12. Praca domowa (zajęcia wprowadzające)
    13. Termin wykonania pracy domowej: 11 października, 8:00

Podstawowe i zaawansowane typy danych

  1. Dane do ćwiczeń z wczytywania danych
  2. Ćwiczenia na zajęcia (filmy)
    3. movie_metadata.csv
    Dane na zajęcia
  3. Zapasowy sposób wczytywania pliku
  4. Ćwiczenia na zajęcia (pokemony)
    5. pokemon.csv
    Dane na zajęcia
  5. Praca domowa (typy danych)
    6. praca_domowa_typy_danych.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 22 października, godzina 8:00

Struktury kontrolne (konstrukcje warunkowe, pętle)

  1. Dane na zajęcia
  2. Praca domowa (struktury kontrolne)
    3. praca_domowa_struktury_kontrolne.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 5 listopada, 8:00

Funkcje. lapply, tapply, sapply

  1. Dane na zajęcia
  2. Praca domowa (funkcje)
    3. praca_domowa_funkcje.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 5 listopada, 8:00

Podstawy grafiki w R

  1. Dane na zajęcia
  2. Praca domowa (podstawy grafiki)
    3. hoaglin1983.csv
    Dane do zadania 1
    praca_domowa_podstawy_grafiki.rmd
    Arkusz pracy
    weinberg1986.csv
    Dane do zadania 2
    Termin wykonania pracy domowej: 13 listopada, 8:00

Wprowadzenie do tidyverse

  1. Praca domowa (tidyverse)
    2. praca_domowa_tidyverse.Rmd
    Arkusz pracy
    praca_domowa_tidyverse_rozwiazania_bez_kodu.html
    Rozwiązania (bez kodu)
    Termin wykonania pracy domowej: 13 listopada, 8:00
  2. Praca domowa (raport)
    3. imodyfikatory.csv
    Plik z danymi niezbędnymi do zknitowania raportu
    raport.Rmd
    Plik z raportem, który należy zknitować.
    student.zip
    Pliki z danymi do wykonania pracy domowej
    Termin wykonania pracy domowej: praca dodatkowa, za wykonanie jej do 1 grudnia można otrzymać jeden punkt z 'Większych Prac Domowych'

Rozkłady teoretyczne i symulacje

  1. Prezentacja z zajęć
  2. Praca domowa (rozkłady i symulacje)
    3. praca_domowa_rozklady.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 26 listopada, 8:00

Testowanie statystyczne hipotez

  1. Arkusz pracy na zajęciach: test z
    2. reading_fake_data.csv
    Dane do arkusza pracy
  2. Praca domowa (testowanie hipotez)
    3. praca_domowa_testowanie.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 4 grudnia, 8:00

Test χ2

  1. Dane na zajęcia
  2. Replikacja eksperymentu Knobe'a (2003) przeprowadzona przez Jonathana Phillipsa
    3. knobe_replication_data.csv
    Uporządkowane dane z replikacji
  3. Praca domowa (test chi-kwadrat)
    4. praca_domowa_chi_kwadrat.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 5 grudnia: 8:00
  4. Praca domowa
    5. knobe2003Analyses.pdf
    Oryginalna analiza
    Termin wykonania pracy domowej: dla chętnych, do końca grudnia (można dostać jeden punkt z Większych Prac Domowych!)

Test t-Studenta i przedziały ufności

  1. Przedziały ufności: znana wariancja i rozkład normalny (symulacja)
  2. Przedziały ufności: wariancja z próby i rozkład normalny (symulacja)
  3. Przedziały ufności: wariancja z próby i rozkład t (symulacja)
  4. Wariancja z próby (symulacja)
  5. Praca domowa (przedziały ufności i test t)
    6. hout1987.csv
    Dane do Zadania 6
    kaufman1962.csv
    Dane do Zadania 4
    kruger1999.csv
    Dane do Zadania 5
    praca_domowa_przedzialy_ufnosci.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 10 grudnia

Wielkość efektu i moc testów statystycznych

  1. Przykłady opisów APA
  2. Moc testu statystycznego przy znanej wariancji
  3. Moc testu statystycznego przy nieznanej wariancji (symulacja)
  4. Praca domowa (test t studenta)
    5. dane.zip
    dane niezbędne do wykonania zadań
    praca_domowa_test_t_studenta.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 17 grudnia
  5. Praca domowa (założenia testu t)
    6. praca_domowa_zalozenia_testu_t.rmd
    Arkusz pracy
    praca_domowa_zalozenia_testu_t_pomoc.rmd
    Uproszczona wersja arkusza pracy (spróbować najpierw tą pierwszą)
    Termin wykonania pracy domowej: 17 grudnia

Wstęp do testów nieparametrycznych

  1. Prezentacja z zajęć
  2. Dane na zajęcia
  3. Praca domowa (testy nieparametryczne)
    4. dane.zip
    Plik z danymi do wykonania zadania
    praca_domowa_testy_nieparametryczne.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: 14 stycznia

Wstęp do ggplot2

  1. Praca domowa
    2. dane.zip
    Plik z danymi do wykonania zadania
    praca_domowa_ggplot.rmd
    Arkusz pracy
    Termin wykonania pracy domowej: do końca semestru, 1 punkt z Większej Pracy Domowej

Wstęp do ggplot2 i ggpubr

  1. Arkusz pracy na zajęciach: ggpubr
    2. ggpubr_plots.html
    Wersja HTML gotowych wykresów
    phillips2017.pdf
    Phillips & Cushman (2017). Morality constrains the default representation of what is possible
    study1possibilityData.csv
    Dane ze Study 1 z artykułu Phillips & Cushman (2017)

Korelacja i regresja

  1. Data Beaver
    2. beaver_dataset.csv
    Plik z bobrem
    beaver_full.csv
    Plik z całym zbiorem
    databeaver.Rmd
    Plik z kodem źródłowym.
  2. Praca domowa (korelacja i regresja)
    3. dane.zip
    Plik z danymi do wykonania zadania
    praca_domowa_korelacja_regresja.rmd
    Arkusz pracy
    praca_domowa_korelacja_regresja_rozwiazania_bez_kodu.html
    Rozwiązania bez kodu
    Termin wykonania pracy domowej: 16 stycznia

Regresja liniowa

  1. Regresja liniowa - powtórka
    2. 01. Regresja liniowa - powtórka.Rmd
    Kod źródłowy
    Study3_Results_AfterExclusion.csv
    Dane na zajęcia
    goffin2019.pdf
    K. Goffin & F. Cova, An empirical investigation of guilty pleasures
  2. Regresja liniowa - R2 i diagnostyka
    3. 02. Regresja linioowa - R2 i diagnostyka.Rmd
    Kod źródłowy

Analiza wariancji

  1. Praca domowa (analiza wariancji)
    2. elektryczne_gitary.csv
    Dane do wykonania pracy domowej
    praca_domowa_analiza_wariancji.Rmd
    Arkusz pracy
    Termin oddania pracy: 21 stycznia

Podstawy ogólnego modelu liniowego

  1. Praca domowa
    2. Tab15-1.dat
    Plik z danymi do pracy domowej
    praca_domowa_wielokrotna_regresja.Rmd
    Arkusz pracy
    praca_domowa_wielokrotna_regresja.html
    Rozwiązania bez kodu
    Dodatkowa praca domowa, która liczy się za 0.5 punktu z Większej Pracy Domowej

Zmienne nominalne w ogólnym modelu liniowym

  1. Dane na zajęcia
  2. Praca domowa
    3. praca_domowa_zmienne_nominalne.Rmd
    Arkusz pracy
    Dodatkowa praca domowa, która liczy się za 0.5 punktu z Większej Pracy Domowej

Interakcje w modelu liniowym

  1. Praca domowa
    2. Ginzberg.csv
    Zbiór danych o depresji
    Salaries.csv
    Zbiór danych o zarobkach akademików
    praca_domowa_interakcje_zmienne_ciagle.Rmd
    Arkusz pracy
    Dodatkowa praca domowa, która liczy się za 0.5 punkta z Większej Pracy Domowej

Kolokwium 1

  1. Przykładowe kolokwium
    2. kolokwium_przyklad.Rmd
    Przykładowe zadania na kolokwium
  2. Kolokwium I (grupa 1)
    3. kolokwium_1_2025_A.zip
    Arkusz pracy
    student-mat.csv
    Dane do zadania
    Kolokwium 21 listopada (grupa 1)
  3. Kolokwium I (grupa 2)
    4. kolokwium_1_2025_B.zip
    Arkusz pracy
    student-mat.csv
    Dane do zadania
    Kolokwium 21 listopada (grupa 2)
  4. Kolokwium I (poprawkowe)
    5. kolokwium_1_poprawkowe.zip
    Arkusz pracy
    student-mat.csv
    Dane do zadania
    Kolokwium 5 grudnia (poprawkowe)

Kolokwium 2

  1. Przykładowe kolokwium numer dwa
    2. Beckham(1929).dat
    Dane do Zadania 4
    Drug.dat
    Dane do Zadania 8
    Penis.dat
    Dane do Zadania 9
    kolokwium_przyklad.Rmd
    Przykładowe zadania na kolokwium
    kolokwium_przyklad_rozwiazania.Rmd
    Przykładowe zadania na kolokwium z rozwiązaniami
  2. Kolokwium II (poprawka)
    3. kolokwium_2_poprawka.zip
    Arkusz pracy
    Kolokwium 23 stycznia (poprawka)
  3. Kolokwium II (grupa 1)
    4. kolokwium_2_A.zip
    Arkusz pracy i dane
    Kolokwium 9 stycznia (grupa 1)
  4. Kolokwium II (grupa 2)
    5. kolokwium_2_B.zip
    Arkusz pracy i dane
    Kolokwium 9 stycznia (grupa 2)

Katalog większych prac domowych

  1. Dane demograficzne UNESCO + tidyverse (1 punkt)
    2. UNESCO.csv
    Dane do wykonania zadania
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  2. Funkcja obliczająca średnie i zalety średniej przyciętej (1 punkt)
    3. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  3. for vs apply vs dplyr (2 punkty)
    4. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  4. Moc testów statystycznych sprawdzających normalność rozkładu (2 punkty)
    5. razali_wah2010.pdf
    Razali & Wah (2009)
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  5. Raport z analizy danych (2 punkty)
    6. AIM Study 1 Data FINAL anonymized.sav
    Dane do tekstu Earpa
    Experiment1a.csv
    Dane do tekstu Tobii
    FW_+ID+vs.+D+Text.csv
    Dane do tekstu Nadelhoffera
    FW_+ID+vs.+D.sav
    Dane do tekstu Nadelhoffera
    advances2019.pdf
    F. Cova, Beyond Intersubjective Validity: Recent Empirical Investigations into the Nature of Aesthetic Judgment
    cova_Study2_Results.csv
    Dane do tekstu Covy
    earp2019.pdf
    Brian Earp et al, Addiction, Identity, Morality
    liao Study 1 data clean.xlsx
    Dane do tekstu Liao
    liao2015.pdf
    S. Liao & A. Meskin, Aesthetic Edjectives: Experimental Semantics and Context-Sensitivity
    nadelhoffer2020.pdf
    T. Nadelhoffer & S. Yin & R. Graves, Folk intuitions and the conditional ability to do otherwise
    tobia2019.pdf
    K. Tobia, G. Newman, J. Knobe, Water is and is not H20
    turri2019.pdf
    J. Turri, Knowledge from Falsehood: An Experimental Study
    turri_data1_raw.csv
    Dane do tekstu Turriego
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  6. Shiny i CTG (2 punkty)
    7. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  7. Wizualizacja zmiennych kategorialnych (1 punkt)
    8. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  8. Gra w zgadywanie korelacji (3 punkty)
    9. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  9. MENACE (3 punkty)
    10. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  10. Dokumentowanie danych badawczych (2 punkty)
    11. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  11. Opcjonalne zatrzymywanie eksperymentów (2 punkty)
    12. armitage1969.pdf
    armitage (1969)
    Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów
  12. Jak wybrać właściwy test statystyczny? (1 punkt)
    13. Termin oddania pracy: tydzień przed zamknięciem się protokołów

Materiały

  1. Podstawowe typy danych
    2. notebooki/1_Podstawowe_typy_danych.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/1_Podstawowe_typy_danych.html
    Wersja HTML
  2. Zaawansowane typy danych
    3. notebooki/2_Zaawansowane_typy_danych.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/2_Zaawansowane_typy_danych.html
    Wersja HTML
  3. Indeksowanie
    4. notebooki/3_Indeksowanie.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/3_Indeksowanie.html
    Wersja HTML
  4. Konstrukcje warunkowe
    5. notebooki/4_Konstrukcje_warunkowe.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/4_Konstrukcje_warunkowe.html
    Wersja HTML
  5. Funkcje. apply, lapply, sapply
    6. notebooki/5_Funkcje.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/5_Funkcje.html
    Wersja HTML
  6. Podstawy grafiki w R
    7. notebooki/6_Podstawy_grafiki_w_R.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/6_Podstawy_grafiki_w_R.html
    Wersja HTML
  7. Rozkłady teoretyczne i symulacje
    8. notebooki/7_Rozkłady_teoretyczne_i_symulacje.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/7_Rozkłady_teoretyczne_i_symulacje.html
    Wersja HTML
  8. Wprowadzenie do dplyr
    9. notebooki/8_Wprowadzenie_do_dplyr.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/8_Wprowadzenie_do_dplyr.html
    Wersja HTML
  9. Wprowadzenie do reshape2
    10. notebooki/9_Wprowadzenie_do_reshape2.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/9_Wprowadzenie_do_reshape2.html
    Wersja HTML
  10. Testowanie statystyczne hipotez
    11. notebooki/10_Testowanie_statystyczne_hipotez.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/10_Testowanie_statystyczne_hipotez.html
    Wersja HTML
  11. Test chi-kwadrat
    12. notebooki/11_Test_Chi_Kwadrat.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/11_Test_Chi_Kwadrat.html
    Wersja HTML
  12. Przedziały ufności. Rozkład t. Test t Studenta
    13. notebooki/12_Przedziały_ufności.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/12_Przedziały_ufności.html
    Wersja HTML
  13. Testy t
    14. notebooki/13_Testy_t.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/13_Testy_t.html
    Wersja HTML
  14. Moc testów statystycznych
    15. notebooki/145_Moc_testow.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/145_Moc_testow.html
    Wersja HTML
  15. Wstęp do testów nieparametrycznych
    16. notebooki/14_Wstęp_do_testów_nieparametrycznych.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/14_Wstęp_do_testów_nieparametrycznych.html
    Wersja HTML
  16. Korelacja. Regresja
    17. notebooki/15_Korelacja_Regresja.html
    Wersja HTML
    notebooki/Korelacja_Regresja.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
  17. Wprowadzenie do ggplot2
    18. notebooki/16_Wprowadzenie_do_ggplot2.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/16_Wprowadzenie_do_ggplot2.html
    Wersja HTML
  18. Regresja liniowa - ciąg dalszy
    19. notebooki/17_Regresja_liniowa_ciąg_dalszy.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/17_Regresja_liniowa_ciąg_dalszy.html
    Wersja HTML
  19. Analiza wariancji
    20. notebooki/18_Analiza_wariancji.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/18_Analiza_wariancji.html
    Wersja HTML
  20. Wielokrotna regresja liniowa: część I
    21. Tab15-1.dat
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/19_Wielokrotna_regresja_liniowa.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/19_Wielokrotna_regresja_liniowa.html
    Wersja HTML
  21. Wielokrotna regresja liniowa: część II
    22. Tab15-1.dat
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/20_Wielokrotna_regresja_liniowa_cz2.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/20_Wielokrotna_regresja_liniowa_cz2.html
    Wersja HTML
  22. Zmienne nominalne w modelu liniowym
    23. Study3_Results_AfterExclusion.csv
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/21_Zmienne_nominalne.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/21_Zmienne_nominalne.html
    Wersja HTML
  23. Interakcje między zmiennymi ciągłymi
    24. Study3_Results_AfterExclusion.csv
    Dane użyte w notatniku
    notebooki/22_Interakcje_miedzy_zmiennymi_ciaglymi.Rmd
    Plik źródłowy Rmd
    notebooki/22_Interakcje_miedzy_zmiennymi_ciaglymi.html
    Wersja HTML
Copyright Mobbyn. All rights reserved.