Państwa zadaniem jest przygotowanie raportu w postaci pliku Quarto z analizą eksperymentu replikacyjnego opisanego w załączonym pliku. Raport powinien zawierać:
- Opracowanie danych demograficznych.
- Opracowanie statystyk deskryptywnych dla pytania o intencjonalność (tabelka ze zliczeniami i z procentami) oraz odpowiedzialność (tabelka ze średnimi i odchyleniami standardowymi).
- Test chi-kwadrat dla pytania o intencjonalność oraz obliczenie wielkości efektu phi.
- Wykres dla wyników w pytaniu o intencjonalność (im bardziej fikuśny tym lepiej).
- Analizę mocy dla potencjalnej replikacji-replikacji. Niektórzy uważają, że właściwą regułą dla replikacji jest reguła, zgodnie z którą nasza replikacja powinna mieć moc wynoszacą 0.8 dla wielkości efektu, dla którego oryginalny eksperyment miał moc 0.3. Intuicyjnie chodzi o to, żeby replikacja była “mocniejsza” niż oryginalny eksperyment. Wiadomo bowiem, że wielkości efektu są konsekwentnie przeszacowywane w publikowanych badaniach (proszę zastanowić się dlaczego!). W tym zadaniu proszę potraktować replikację jako oryginalny eksperyment. Jak dużej potrzebujemy próby, jeśli kierowalibyśmy się tą regułą?
Dane znajdują się w załączniku knobe_replication_data.csv. W kolumnie intentional 0 oznacza „tak”, a 1 „nie”. condition rozróżnia warunki harm i help. W kolumnie responsibility zapisano wartości od 0 do 5; autorzy analizy dodają do nich 1 przed obliczeniem statystyk podanych w raporcie.
Udostępniony CSV zawiera 101 obserwacji, a załączony raport opisuje 100. W tej pracy analizujemy dane z CSV — nie trzeba uzyskiwać identycznych wyników jak w raporcie. Kodowanie odpowiedzi można sprawdzić w skrypcie autorów replikacji.